Um engenheiro de dados precisa gerenciar grandes volumes de dados e está avaliando o uso do Hadoop como solução para armazenamento e processamento distribuido Oque caracteriza o Hadoop como uma ferramenta eficiente para processamento de dados em larga escala? Sua capacidade de executar todos os cálculos em memoria RAM processamento exclusivo de dados estruturados. Alimitação para operal apenas em clusters pequenos uso do HDFS para amazenamento s do MapReduce para processamento distribuido. A dependência de um único nó central para realizar as tarefas

O Hadoop é caracterizado como uma ferramenta eficiente para processamento de dados em larga escala devido ao seu uso do HDFS (Hadoop Distributed File System) para armazenamento e do MapReduce para processamento distribuído. Isso permite que grandes volumes de dados sejam armazenados e processados de forma eficiente em um ambiente distribuído, utilizando vários nós de computador trabalhando em conjunto. Dessa forma, o Hadoop é capaz de lidar com cargas de trabalho de processamento de dados em larga escala, realizando cálculos complexos em grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente.