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1) No campo da encontrar a methor soluçdo possivel para um dado problema. Esses algoritmos variam consider precisto, esao frequentemente categorizados em dois grandes grupos para facilitar o entendime Quais sao os dols grandes grupos de algoritmos de otimuraplo mencionados na aula? Alternativas: a) Modelagem Matematica e Heuristica b) Analise de Requisitos e Otimizaçlo Linear c) Metodos Exatose Heuristicos d) Gradiente Descendente e Ascendente e) Simplexe Algoritmo Genetico

Pergunta

1) No campo da
encontrar a methor soluçdo possivel para um dado problema. Esses algoritmos variam consider
precisto, esao frequentemente categorizados em dois grandes grupos para facilitar o entendime
Quais sao os dols grandes grupos de algoritmos de otimuraplo mencionados na aula?
Alternativas:
a) Modelagem Matematica e Heuristica
b) Analise de Requisitos e Otimizaçlo Linear
c) Metodos Exatose Heuristicos
d) Gradiente Descendente e Ascendente
e) Simplexe Algoritmo Genetico

1) No campo da encontrar a methor soluçdo possivel para um dado problema. Esses algoritmos variam consider precisto, esao frequentemente categorizados em dois grandes grupos para facilitar o entendime Quais sao os dols grandes grupos de algoritmos de otimuraplo mencionados na aula? Alternativas: a) Modelagem Matematica e Heuristica b) Analise de Requisitos e Otimizaçlo Linear c) Metodos Exatose Heuristicos d) Gradiente Descendente e Ascendente e) Simplexe Algoritmo Genetico

Solução

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ManuelaMestre · Tutor por 5 anos

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resposta correta é a alternativa c) Métodos Exatos e Heurísticos.<br /><br />Os algoritmos de otimização podem ser categorizados em dois grandes grupos: métodos exatos e heurísticos. Os métodos exatos são aqueles que garantem a obtenção da solução ótima para um problema, utilizando técnicas matemáticas rigorosas e algoritmos que seguem um conjunto bem definido de regras. Já os métodos heurísticos são aqueles que utilizam técnicas aproximadas e heurísticas para encontrar uma solução aproximada ou próxima à solução ótima, em situações em que os métodos exatos são impraticáveis devido à complexidade do problema ou à falta de dados suficientes.
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